Beranda Semua Metode Glosarium Perbandingan Kontak
Ensiklopedia Metode MCDM & DSS Terlengkap

Kuasai Ilmu
Analisis Keputusan
Secara Mendalam

Tutorial interaktif, kalkulator langsung, dan visualisasi step-by-step untuk 20+ metode DSS/MCDM — dari SAW sederhana hingga VIKOR dan MABAC yang kompleks.

20+Metode DSS
100%Interaktif
GratisSelamanya
Step-by-stepPenjelasan
Apa itu DSS?

Decision Support System — Sains di Balik Setiap Keputusan

Decision Support System (DSS) adalah sistem berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan menghadapi masalah semi-terstruktur — masalah yang melibatkan banyak faktor, banyak pilihan, dan tingkat kepentingan yang berbeda-beda.

Dalam DSS modern, dikenal pendekatan MCDM (Multi-Criteria Decision Making) — sekumpulan metode matematis yang memungkinkan kita membandingkan alternatif berdasarkan banyak kriteria secara sekaligus, terukur, dan transparan.

Pelajari istilah-istilah DSS →
Keputusan
Terbaik
Data &
Kriteria
Model
Matematis
Analisis
Alternatif
Bobot &
Preferensi
Direktori Metode

20+ Metode DSS yang Tersedia

Setiap metode dilengkapi tutorial lengkap, kalkulator interaktif, dan kasus nyata.

Fitur Platform

Dirancang untuk Benar-Benar Paham

Kalkulator Interaktif

Input data kasus Anda sendiri dan lihat hasil perhitungan secara real-time dengan breakdown lengkap setiap langkah.

📊

Visualisasi Step-by-Step

Setiap tahap perhitungan ditampilkan dalam tabel berwarna dengan penjelasan mengapa angka tersebut muncul.

🧪

Quiz & Latihan Soal

Uji pemahaman Anda dengan soal latihan yang dikurasi untuk setiap metode, lengkap dengan pembahasan.

📐

Formula Interaktif

Formula matematika dengan syntax highlighting dan tooltip penjelasan untuk setiap variabel dan operasi.

⚖️

Tabel Perbandingan

Bandingkan semua metode side-by-side berdasarkan kompleksitas, kegunaan, kelebihan, dan kapan digunakan.

📱

Mobile-Responsive

Baca dan gunakan kalkulator dari smartphone, tablet, atau desktop — tampilan menyesuaikan layar Anda.

Mulai dari Mana?

Jika baru mengenal DSS, mulai dari SAW. Jika sudah familiar dan butuh bobot ilmiah, pelajari AHP. Untuk perbandingan cepat semua metode, lihat halaman Perbandingan.