BerandaSemua Metode GlosariumPerbandinganKontak
Panduan Pemilihan

Perbandingan Lengkap Metode DSS

Bandingkan semua metode berdasarkan kompleksitas, kegunaan, uji validasi, dan kapan sebaiknya digunakan.

Panduan Cepat: Pilih Metode yang Tepat

Baru Mulai Belajar DSS

Mulai dengan SAW atau SMART. Keduanya sederhana, transparan, dan memiliki dokumentasi yang sangat banyak.

Butuh Bobot yang Ilmiah

Gunakan AHP — bobot diturunkan dari perbandingan berpasangan dengan uji konsistensi matematis (CR ≤ 0.1).

Tanpa Bobot Subyektif

Gunakan PSI atau Entropy — bobot diturunkan otomatis dari variasi data tanpa input manusia.

Perlu Solusi Kompromi

Gunakan VIKOR — dirancang untuk situasi di mana kepuasan kelompok dan penyesalan minimum perlu diseimbangkan.

Tabel Perbandingan Lengkap

Metode Operasi Penentuan Bobot Normalisasi Uji Validasi Kompleksitas Cocok Untuk
SAW Penjumlahan Langsung Wajib (max/min) Tidak ada ★ Sangat Rendah Kasus umum, pemula
WP Perkalian Langsung Tidak wajib Tidak ada ★ Sangat Rendah Sensitif nilai buruk
SMART Utilitas linear Langsung 0–100 utilitas Tidak ada ★ Sangat Rendah Presentasi stakeholder
MAUT Utilitas non-linear Langsung Fungsi utilitas Tidak ada ★★ Rendah Preferensi non-linear
TOPSIS Jarak Euclidean Langsung Vektor unit Tidak ada ★★ Rendah-Menengah Banyak kriteria, data lengkap
VIKOR Jarak Lp Langsung + v Min-max Stabilitas ★★★ Menengah Solusi kompromi
WASPAS SAW + WP hybrid Langsung + λ Max/min Tidak ada ★★ Rendah-Menengah Menggabungkan SAW & WP
MOORA Rasio Langsung Akar jumlah kuadrat Tidak ada ★★ Menengah Manufaktur, engineering
EDAS Jarak dari rata-rata Langsung Rata-rata Tidak ada ★★ Menengah Evaluasi berbasis avg
AHP Eigen perkalian Perbandingan berpasangan Normalisasi kolom CR ≤ 0.1 ★★★★ Tinggi Keputusan strategis
ELECTRE Outranking Langsung Max/sum Concordance threshold ★★★★ Tinggi Relasi dominasi parsial
COPRAS Proporsional Langsung Sum kolom Tidak ada ★★★ Menengah Benefit & cost eksplisit
MABAC Jarak dari BAA Langsung Min-max + ln Tidak ada ★★★ Menengah Perbandingan vs rata-rata
Entropy Bobot objektif Otomatis dari data Proporsi Tidak ada ★★ Menengah Bobot tanpa opini pakar
PSI Variansi preferensi Otomatis dari variansi Max Tidak ada ★★ Menengah Tidak butuh bobot input
MOOSRA Rasio B/C Langsung Akar jumlah kuadrat Tidak ada ★★ Menengah Pengembangan MOORA
ORESTE Jarak Besson Rank kriteria Rank Tidak ada ★★★★ Tinggi Preferensi parsial
ARAS Rasio utilitas Langsung Sum kolom Tidak ada ★★ Menengah Dibanding optimal fiktif

Dimensi Perbandingan Visual

Situasi → Metode yang Direkomendasikan